बिना सेंसर मॉडल: API क्विकस्टार्ट

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने क्लाइंट को https://api.uncensoredmodelhub.com/v1 पर इंगित करके API तक पहुंचें। सेवा मानक API कुंजी प्रमाणीकरण का उपयोग करती है। API कुंजी प्राप्त करें पेज पर केवल ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करके अपनी कुंजी जनरेट करें। इसे Authorization हेडर में बेयरर टोकन के रूप में शामिल करें। प्रत्येक खाते एक सक्रिय कुंजी का समर्थन करता है; आप पिछली कुंजी को रद्द करने के लिए इसे रीजनरेट कर सकते हैं। API एक अकेले ओपन-वेट मॉडल की सेवा करता है जिसे uncensored के रूप में पहचाना जाता है, जो कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है, हालांकि यह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक करता है।

पहला अनुरोध

कनेक्टिविटी का परीक्षण करने के लिए एक मानक चैट पूर्णता अनुरोध भेजें। API में आपकी बातचीत का इतिहास या एक अकेला प्रॉम्प्ट वाला संदेश सरणी की अपेक्षा होती है। मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री को बिना फ़िल्टर किए कच्चा पाठ लौटाता है, बशर्ते वह किशोरों से संबंधित यौन सामग्री की कठोर सीमा का उल्लंघन न करे। आधार URL और API कुंजी सेट करके आधिकारिक OpenAI SDK या किसी संगत HTTP क्लाइंट का उपयोग करें।

Copycurl https://api.uncensoredmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

सबसे तेज़ इंटीग्रेशन के लिए आधिकारिक openai Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। अपनी API कुंजी और कस्टम बेस URL के साथ क्लाइंट कॉन्फ़िगर करें। SDK सिरियलाइजेशन और स्ट्रीमिंग को स्वचालित रूप से संभालता है। यह दृष्टिकोण बैकएंड सेवाओं या स्क्रिप्ट्स के लिए आदर्श है जिन्हें HTTP स्ट्रीम को मैन्युअल रूप से संभाले बिना बड़े टेक्स्ट ब्लॉक जनरेट करने की आवश्यकता होती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

JavaScript वातावरण के लिए, openai Node.js पैकेज का उपयोग करें। बिना सेंसर API एंडपॉइंट के लिए baseURL सेट करें। यह आपको वेब सर्वरों या Node-आधारित एप्लिकेशनों में अनफ़िल्टर्ड टेक्स्ट जनरेशन को सीधे इंटीग्रेट करने की अनुमति देता है। SDK OpenAI मानक के अनुरूप कनेक्शन पूलिंग और त्रुटि हैंडलिंग प्रबंधित करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है, टोकन को जनरेट होते ही प्रदान करता है। यह इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के लिए अनुभूत विलंबता को कम करता है। ध्यान दें कि मॉडल में प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन दोनों के लिए संयुक्त रूप से 100,000 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो है। स्ट्रीमिंग रियल-टाइम प्रदर्शन के लिए उपयोगी है, लेकिन यह मूल टोकन मूल्य निर्धारण को नहीं बदलता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

लिमिट्स, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

API प्रत्येक कुंजी के लिए प्रति मिनट 300 अनुरोधों और 8 MB अनुरोध बॉडी सीमा के लिए एक रेट लिमिट लागू करता है। प्रमाणीकरण विफलताएं यदि कुंजी अमान्य या रद्द की गई है तो 401 त्रुटि लौटाती हैं। यदि आपका प्रीपेड क्रेडिट अपर्याप्त है तो अनुरोध 402 त्रुटि के साथ विफल हो जाते हैं। एक 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने प्रति मिनट रेट लिमिट को पार कर लिया है। मूल्य निर्धारण पारदर्शी है: 1M इनपुट टोकन के लिए $0.25 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.00। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है, और नए खातों को 7 दिनों के लिए $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट प्राप्त होता है।