Modèles sans censure : Démarrage rapide API

URL de base et authentification

Accédez à l'API en pointant votre client vers https://api.uncensoredmodelhub.com/v1. Le service utilise l'authentification standard par clé API. Générez votre clé sur la page Obtenir la clé API en utilisant simplement un e-mail et un mot de passe. Incluez cette clé dans l'en-tête Authorization en tant que jeton Bearer. Chaque compte prend en charge une clé active à la fois ; vous pouvez la régénérer pour révoquer la précédente. L'API sert un seul modèle à poids ouverts identifié comme uncensored, qui n'accepte pas les sujets adultes légaux, fictifs ou controversés, bien qu'il bloque le contenu sexuel impliquant des mineurs.

Première requête

Envoyez une requête standard de complétion de chat pour tester la connectivité. L'API attend un tableau de messages contenant votre historique de conversation ou un seul prompt utilisateur. Le modèle renvoie du texte brut sans filtrer le contenu adulte légal, à condition qu'il ne viole pas la limite stricte sur le contenu sexuel impliquant des mineurs. Utilisez le SDK OpenAI officiel ou tout client HTTP compatible en définissant l'URL de base et la clé API.

Copycurl https://api.uncensoredmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

Utilisez la bibliothèque Python officielle openai pour une intégration rapide. Configurez le client avec votre clé API et l'URL de base personnalisée. Le SDK gère la sérialisation et le streaming automatiquement. Cette approche est idéale pour les services backend ou les scripts qui doivent générer de grands blocs de texte sans gérer manuellement les flux HTTP.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node.js

Pour les environnements JavaScript, utilisez le package Node.js openai. Définissez le baseURL sur l'endpoint de l'API sans censure. Cela vous permet d'intégrer la génération de texte sans filtre directement dans les serveurs web ou les applications basées sur Node.js. Le SDK gère le pool de connexions et la gestion des erreurs de manière cohérente avec la norme OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie un flux Server-Sent Events (SSE), délivrant les tokens au fur et à mesure de leur génération. Cela réduit la latence perçue pour les applications interactives. Notez que le modèle dispose d'une fenêtre de contexte de 100 000 tokens pour le prompt et la complétion combinés. Le streaming est utile pour l'affichage en temps réel mais ne modifie pas la tarification des tokens sous-jacente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, erreurs et contexte

L'API applique une limite de débit de 300 requêtes par minute par clé et une limite de corps de requête de 8 Mo. Les échecs d'authentification renvoient une erreur 401 si la clé est invalide ou révoquée. Les requêtes échouent avec une erreur 402 si votre crédit prépayé est insuffisant. Une erreur 429 indique que vous avez dépassé la limite de débit par minute. La tarification est transparente : 0,25 $ par 1 M de tokens d'entrée et 1,00 $ par 1 M de tokens de sortie. Le crédit n'expire jamais, et les nouveaux comptes reçoivent 0,50 $ de crédit d'essai pendant 7 jours.