Unzensierte Modelle: API-Schnellstart

Base URL und Authentifizierung

Greife auf die API zu, indem du deinen Client auf https://api.uncensoredmodelhub.com/v1 zeigst. Der Dienst verwendet die Standard-API-Schlüssel-Authentifizierung. Generiere deinen Schlüssel auf der Seite API-Schlüssel erhalten mit nur E-Mail und Passwort. Füge diesen Schlüssel als Bearer-Token in den Authorization-Header ein. Jedes Konto unterstützt jeweils einen aktiven Schlüssel; du kannst ihn neu generieren, um den vorherigen zu widerrufen. Die API bedient ein einzelnes Open-Weight-Modell mit der ID uncensored, das gesetzlich zulässige erwachsene, fiktive oder kontroverse Themen nicht ablehnt, aber sexuellen Inhalt mit Minderjährigen blockiert.

Erste Anfrage

Sende eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität zu testen. Die API erwartet ein messages-Array, das deinen Gesprächsverlauf oder einen einzelnen User-Prompt enthält. Das Modell gibt Rohtext zurück, ohne gesetzlich zulässigen erwachsenen Inhalt zu filtern, solange er die harte Grenze für sexuellen Inhalt mit Minderjährigen nicht überschreitet. Verwende das offizielle OpenAI SDK oder einen kompatiblen HTTP-Client, indem du die Base URL und den API-Schlüssel festlegst.

Copycurl https://api.uncensoredmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

Nutze die offizielle openai Python-Bibliothek für die schnellste Integration. Konfiguriere den Client mit deinem API-Schlüssel und der benutzerdefinierten Base URL. Das SDK übernimmt die Serialisierung und das Streaming automatisch. Dieser Ansatz ist ideal für Backend-Dienste oder Skripte, die große Textblöcke generieren müssen, ohne HTTP-Streams manuell zu verarbeiten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Für JavaScript-Umgebungen verwende das openai Node.js-Paket. Setze die baseURL auf den Endpunkt der unzensierten API. So kannst du die Generierung von Text ohne Inhaltsfilter direkt in Webservern oder Node-basierten Anwendungen integrieren. Das SDK verwaltet Connection Pooling und Fehlerbehandlung entsprechend dem OpenAI-Standard.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktiviere das Streaming, indem du stream: true in deiner Anfrage setzt. Die API liefert einen Server-Sent Events (SSE)-Stream und übergibt Token, sobald sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für interaktive Anwendungen. Beachte, dass das Modell ein Kontextfenster von 100.000 Token für Prompt und Completion zusammen hat. Streaming ist nützlich für Echtzeit-Anzeigen, ändert aber nicht die Token-Preise.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Grenzen, Fehler und Kontext

Die API erzwingt ein Ratenlimit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel und ein Anfragekörper-Limit von 8 MB. Authentifizierungsfehler geben einen 401-Fehler zurück, wenn der Schlüssel ungültig oder widerrufen ist. Anfragen schlagen mit einem 402-Fehler fehl, wenn dein Prepaid-Guthaben nicht ausreicht. Ein 429-Fehler zeigt an, dass du das Ratenlimit pro Minute überschritten hast. Die Preisgestaltung ist transparent: $0,25 pro 1M Input-Token und $1,00 pro 1M Output-Token. Guthaben verfällt nie, und neue Konten erhalten $0,50 an Testguthaben für 7 Tage.